💡 Avec l'IA, mon TJM devrait-il baisser ?
C'est une question que je me pose depuis que j'intègre de plus en plus l'IA dans mes projets.
À première vue, la réponse pourrait sembler évidente :
« Si l'IA permet de développer plus rapidement, le consultant devrait coûter moins cher. »
Je pense exactement l'inverse.
L'IA fait baisser le temps nécessaire pour produire du code. Elle ne fait pas baisser la valeur du travail d'ingénierie.
Prenons un projet Odoo.
Si je prends le temps de produire un excellent cahier des charges fonctionnel et technique, de définir les règles métier, les workflows, les modèles de données, les contraintes, les interfaces et les critères d'acceptation, une IA peut effectivement accélérer considérablement la phase de développement.
Mais le travail ne s'arrête pas lorsque le code est généré.
Il reste notamment à :
🔹 challenger les besoins et détecter les incohérences fonctionnelles
🔹 concevoir une architecture cohérente et maintenable
🔹 vérifier le code produit
🔹 réaliser les tests unitaires et fonctionnels Odoo
🔹 tester les cas limites et les régressions
🔹 contrôler les droits d'accès et la sécurité
🔹 vérifier les performances
🔹 intégrer et déployer la solution
🔹 assurer la responsabilité technique du résultat
Et surtout : il faut savoir quoi demander à l'IA.
Une IA peut générer très rapidement une solution à partir d'une spécification.
Mais qui rédige la bonne spécification ?
Qui sait si le besoin métier est correctement traduit ?
Qui sait si l'architecture proposée est pertinente ?
Qui détecte qu'une fonctionnalité apparemment correcte va créer un problème de sécurité ou de maintenance dans six mois ?
C'est là que le rôle du Business Analyst / Consultant / Architecte devient encore plus important.
L'IA ne rend donc pas nécessairement le consultant moins cher.
Elle peut lui permettre de produire davantage de valeur dans le même temps.
Et c'est probablement là que nous devons faire évoluer notre manière de valoriser le conseil informatique.
Demain, je ne pense pas que nous paierons davantage quelqu'un parce qu'il écrit plus de code.
Nous paierons davantage celui qui sait :
comprendre → cadrer → concevoir → faire produire → contrôler → sécuriser → livrer.
L'IA accélère l'exécution.
L'expertise reste responsable du résultat.
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